Banco de Dados e Business Intelligence
(Lato Sensu - DISTÂNCIA)
Habilitação
Lato Sensu
Turno
DISTÂNCIA
Duração
Semestre
A elaboração da estrutura do curso foi baseada no contexto atual na área de banco de dados e business intelligence. Alguns profissionais e professores da área foram consultados com objetivo de deixar o curso próximo das atribuições que o mercado espera. No final do curso cada aluno deverá entregar um projeto que envolve o conteúdo das disciplinas do curso. Além disso, para auxiliar na meta de aprendizado contínuo, as disciplinas foram organizadas para que haja uma conexão entre seus conteúdos.
Formação
O perfil idealizado para o egresso do curso de pós-graduação em Banco de Dados e Business Intelligence objetiva a formação de um profissional capaz de:
- Analisar e Interpretar dados, com visão crítica e construtiva;
- Desenvolver projetos de banco de dados relacionais e não-relacionais;
- Reconhecer qual a estrutura ideal para cada projeto de banco de dados, seja SQL ou NoSQL;
- Aplicar persistência de dados em banco de dados SQL e NoSQL;
- Realizar consultas em banco de dados SQL e NoSQL;
- Desenvolver projetos de Business Intelligence, da modelagem a análise dos resultados;
- Aplicar técnicas de mineração de dados e estatística;
- Aplicar técnicas de visualização de informação com auxílio de ferramentas de BI;
- Aplicar Design Thinking em projetos;
- Compreender e aplicar indicadores em projetos de BI;
- Construir Dashboards com auxílio de ferramentas BI.
COORDENAÇÃO DO CURSO
Robinson Crusoé da Cruz
Coordenador Titular
Mestre na área de Metodologias e Técnicas de Computação pelo Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação da USP (Universidade de São Paulo). Especialista em Ciências de Dados pela UTFPR (Universidade Tecnológica Federal do Paraná). Especialista em Banco de Dados-UNITRI e Graduado em Sistemas de Informação pelo UNIARAXÁ. Atualmente atua como Docente nos cursos de Sistemas de Informação, Engenharia de Produção, Engenharia Civil e Pós-graduação em Banco de Dados do Centro Universitário do Planalto de Araxá. Interesse na área de Engenharia de Software, Ciências de Dados, Mineração de Dados, Banco de Dados e Linguagens de Programação.
ATO DE AUTORIZAÇÃO:
Resolução 019/2018 de 22/10/2018 - Centro Universitário
ATO DE RECONHECIMENTO:
RENOVAÇÃO DE RECONHECIMENTO:
TE:
Teórica
PR:
Prática
SU:
Subtotal
IN:
Integrador
T:
TCC
ES:
Estágio
AT:
Atividade Complementar
| Componentes Curriculares | TE | PR | SU | IN | T | ES | AT | TOTAL |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ambientação | 0 | 0 | 10 | - | - | - | - | 10 |
| Elaboração e Construção de Banco de Dados Relacionais | 0 | 0 | 40 | - | - | - | - | 40 |
| Manipulação e Otimização de Dados Relacionais | 0 | 0 | 40 | - | - | - | - | 40 |
| Elaboração e Construção de Banco de Dados Não Relacionais (NoSQL) | 0 | 0 | 40 | - | - | - | - | 40 |
| Design Thinking | 0 | 0 | 40 | - | - | - | - | 40 |
| Datawarehouse e Processos de Extração, Transformação e Limpeza de Dados (ETL) | 0 | 0 | 40 | - | - | - | - | 40 |
| Mineração de Dados e Análise Preditiva | 0 | 0 | 40 | - | - | - | - | 40 |
| Aplicação de Ferramentas de Business Intelligence na Construção de Indicadores | 0 | 0 | 40 | - | - | - | - | 40 |
| Tópicos Avançados em Business Intelligence | 0 | 0 | 40 | - | - | - | - | 40 |
| Projeto de Banco de Dados e BI | 0 | 0 | 50 | - | - | - | - | 50 |
Laboratórios utilizados pelo Curso
Atividades do Curso