Sobre o Curso
A elaboração da estrutura do curso foi baseada no contexto atual na área de banco de dados e business intelligence. Alguns profissionais e professores da área foram consultados com objetivo de deixar o curso próximo das atribuições que o mercado espera. No final do curso cada aluno deverá entregar um projeto que envolve o conteúdo das disciplinas do curso. Além disso, para auxiliar na meta de aprendizado contínuo, as disciplinas foram organizadas para que haja uma conexão entre seus conteúdos.
Formação
O perfil idealizado para o egresso do curso de pós-graduação em Banco de Dados e Business Intelligence objetiva a formação de um profissional capaz de:
- Analisar e Interpretar dados, com visão crítica e construtiva;
- Desenvolver projetos de banco de dados relacionais e não-relacionais;
- Reconhecer qual a estrutura ideal para cada projeto de banco de dados, seja SQL ou NoSQL;
- Aplicar persistência de dados em banco de dados SQL e NoSQL;
- Realizar consultas em banco de dados SQL e NoSQL;
- Desenvolver projetos de Business Intelligence, da modelagem a análise dos resultados;
- Aplicar técnicas de mineração de dados e estatística;
- Aplicar técnicas de visualização de informação com auxílio de ferramentas de BI;
- Aplicar Design Thinking em projetos;
- Compreender e aplicar indicadores em projetos de BI;
- Construir Dashboards com auxílio de ferramentas BI.
COORDENAÇÃO DO CURSO
Robinson Crusoé da Cruz
Coordenador Titular
CONVERSE COM A COOREDENAÇÃO
Mestre na área de Metodologias e Técnicas de Computação pelo Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação da USP (Universidade de São Paulo). Especialista em Ciências de Dados pela UTFPR (Universidade Tecnológica Federal do Paraná). Especialista em Banco de Dados-UNITRI e Graduado em Sistemas de Informação pelo UNIARAXÁ. Atualmente atua como Docente nos cursos de Sistemas de Informação, Engenharia de Produção, Engenharia Civil e Pós-graduação em Banco de Dados do Centro Universitário do Planalto de Araxá. Interesse na área de Engenharia de Software, Ciências de Dados, Mineração de Dados, Banco de Dados e Linguagens de Programação.
TE:
Teórica
PR:
Prática
SU:
Subtotal
IN:
Integrador
T:
TCC
ES:
Estágio
AT:
Atividade Complementar
| Componentes Curriculares |
TE |
PR |
SU |
IN |
T |
ES |
AT |
TOTAL |
| Ambientação |
0 |
0 |
10 |
- |
- |
- |
- |
10 |
| Elaboração e Construção de Banco de Dados Relacionais |
0 |
0 |
40 |
- |
- |
- |
- |
40 |
| Manipulação e Otimização de Dados Relacionais |
0 |
0 |
40 |
- |
- |
- |
- |
40 |
| Elaboração e Construção de Banco de Dados Não Relacionais (NoSQL) |
0 |
0 |
40 |
- |
- |
- |
- |
40 |
| Design Thinking |
0 |
0 |
40 |
- |
- |
- |
- |
40 |
| Datawarehouse e Processos de Extração, Transformação e Limpeza de Dados (ETL) |
0 |
0 |
40 |
- |
- |
- |
- |
40 |
| Mineração de Dados e Análise Preditiva |
0 |
0 |
40 |
- |
- |
- |
- |
40 |
| Aplicação de Ferramentas de Business Intelligence na Construção de Indicadores |
0 |
0 |
40 |
- |
- |
- |
- |
40 |
| Tópicos Avançados em Business Intelligence |
0 |
0 |
40 |
- |
- |
- |
- |
40 |
| Projeto de Banco de Dados e BI |
0 |
0 |
50 |
- |
- |
- |
- |
50 |
Laboratórios utilizados pelo Curso
Horários
Encontre as atividades do curso na modalidade Presencial.
Horários EAD
Encontre as atividades do curso na modalidade EAD.
Horários EAD
Encontre as atividades do curso na modalidade EAD.
ACQG
A Avaliação de Controle de Qualidade da Graduação (ACQG) é uma avaliação institucional realizada semestralmente, oferecendo uma análise detalhada e contínua sobre a qualidade acadêmica dos cursos de graduação. Ela auxilia no desenvolvimento acadêmico, identificando áreas de melhoria e promovendo uma educação de excelência.
Biblioteca
A Biblioteca oferece uma ampla gama de recursos e materiais de apoio para os alunos. Explore os serviços e acervos disponíveis.
Informações
Habilitação
Lato Sensu
Turno
DISTÂNCIA
Duração
Semestre
ATO DE AUTORIZAÇÃO:
Resolução 019/2018 de 22/10/2018 - Centro Universitário
RENOVAÇÃO DE RECONHECIMENTO:
Data da última atualização das informações
08/04/2024
